 研究显示，根据脸部照片，人工智能（AI）判断一个人是同性恋还是异性恋，准确度最高达9成。 英国“卫报”（The Guardian）报导，史丹佛大学研究发现，电脑演算法分辨出同男和异男的准确度可达81%，分辨出同女和异女的准确度则有74%。此一研究引起性取向的生物起源、脸部辨识技术的道德质疑，以及这种软体恐侵犯个人隐私，或遭反LGBT（男女同志、双性恋者以及跨性别者）团体滥用的问题。 这项研究以一个美国约会网站3万5000多名男女会员的脸部照片为样本，测试结果刊登在“人格与社会心理学期刊”（Journal of Personality and Social Psychology），由“经济学人”（ Economist）周刊率先报导。 研究出处：Deep neural networks are more accurate than humans at detecting sexual orientation from facial images. 研究员柯辛斯基（Michal Kosinski）和王依伦（Yilun Wang，音译）使用“深度神经网路”从照片撷取各个特征，以精密的数学系统分析庞大数据所收集的影像。 研究发现男同志和女同志倾向有“性别非典型”特征、表情和妆扮，亦即男同志看起来较女性化，女同志则较男性化。从外表来看，男同志跟异男相比，下巴较窄、鼻子较长和额头较大。女同志跟异女相比则是下巴较大和额头较小。 人眼目测准确度比演算法低许多，正确辨别男同志的比率只有61%，女同志54%。这套软体辨识同一人的5张照片，正确辨别男同志和女同志的比率分别是91%和83%。 报告作者写道，广泛来说，这代表“脸部提供关于性取向的资讯，比起人类大脑的解读还多更多”。 这份报告指出，研究结果“强烈支持”在一个人出生前，特定荷尔蒙就决定了性取向，意味同性恋是天生的，而非后天形成的。这套软体分辨女同志的成功率较低，也支持女性性取向较易改变的看法。 该研究没有纳入有色人种，也未涵盖跨性别或双性恋族群。 不难想像，如果有夫妻将这个技术用在他们怀疑未出柜的另一半身上，或是青少年用在自己或同辈身上的后果会如何。 更可怕的是，持续迫害LGBT族群的政府，可能会使用此技术针对这些族群，逼他们出柜。 但研究作者表示，这种技术早已存在，将它公诸于世很重要，如此一来政府和企业可积极考量其隐私风险，以及保障和规范的需求。 来源：心同网 |
